우분투에 Tensorflow 설치를 위한 driver 설치

수 많은 정보가 많지만, 할 때마다 찾아보기 그래서 찾은 내용 정리.

http://terryum.io/ml_practice/2016/05/15/UbuntuSetup/

대부분은 위의 내용 따라하면 되고, 일단 16.04에 python3를 위해서 pip3로 전부 바꿔서 진행했다.

Graphic driver / CUDA / cuDNN를 미리 다운로드 폴더에 받아두자. 

Ctrl + Alt + f1 ~ f7 중 아무 거나 누르면 shell로 접속된다.

그리고 나서

sudo systemctl stop lightdm.service  <- 디스플레이 끔.

cd ~/Downloads <- 다운로드 폴더로 이동

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-384.96.run <- 권한 부여, 타이탄 X 기준

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.96.run

그리고 나서 재부팅

CUDA 8.0 / cuDNN 6.0으로 받고 나서 똑같이

chmod +x "파일이름"

sudo ./"파일이름" 

여기에서 이미 그래픽 드라이브를 설치했기 때문에, CUDA 설치과정에서 Graphic driver를 까는데 여기서 깔면 망함.

그래서 잘 읽어보고, 첫번째는 accept / 두번째 질문은 no / 세번째는 yes / 샘플은 안깔아도 됨.

cudnn 설치는 위의 블로그 방식 따라하기.

그리고 우분투 자동업데이트는 되도록 하지 않는게 좋고, 하다가 그래픽카드가 안잡혀서 로그인이 안되는 무한 로그인 문제가 발생할 수 있는데

그러면 다시 제일 위의 NVIDIA 그래픽 드라이버를 새로 설치 시도. 

그래도 안되면, sudo nvidia-smi -r -i 0 로 그래픽 드라이버를 재부팅.